AI应用：跟踪并深入研究AI最新发展趋势和相关技术产品在标杆企业的成功应用案例。择优选择已融合成熟AI技术的高价值应用或AI能力可升级的软硬件产品★★。具备条件的★★，探索建立行业级大模型，开发企业级智慧办公和经营分析AI智能体，不断扩大应用域、探索新边界★★。在集团内部，倡导并推广★★★“数字员工”理念★，制定具体的项目实施和员工培训计划。

　　智能决策：成为用数据决策和指导经营的企业★★。分析洞察各类经营数据，经营分析用数据说话。定期开展市场和客户调研，研读行业报告，深刻洞察市场和客户需求边际变化，并基于趋势研判提前做出业务调整安排。

　　差异化竞争：深刻洞察目标客户需求痛点，积极学习和应用新技术，打造差异化的功能亮点，提高产品毛利。

　　AI应用★★★：增加技术研发投入★★，始终保持处于AI技术探索应用前沿。基于客户需求调研结果，制定AI技术融合产品研发计划★，将新技术作为新产品卖点★★★，将成熟稳定技术嵌入主力产品★★，提升市场竞争力和产品溢价空间。

　　紧抓机遇★★★：抓住信创产品国产替代二次提速的窗口性机遇。一要对标标杆竞品，加速迭代自研产品，减小代差★★，主打安全性稳定性，消除客户国产替代顾虑；二要对目标客户进行分级分类和差异化的营销方案和服务体系设计，对客户需求做到精准及时响应。

　　专业团队★：抓住招聘市场高级人才下沉机遇，招募更多行业资深专家，建立高胜任力的业务发展和项目管理团队。加强对业主需求的有效专业引导，以及对供应商和分包商的日常管理和专业指导。

　　数字原生★★：成为真正意义上的数字原生企业。采买高性价比的专业软件或SaaS产品，实现研产供销全链条数字化管理。做好系统集成和数据治理★★，实现各类企业生产和经营信息的打通。

　　领导推动：将企业数字化转型作为★“一把手”工程甚至“天字号”工程。建立有力的组织领导机制★★★，在项目方案设计和落地监督方面，公司一把手和高管团队要亲力亲为，遇到实施困难和利益冲突时，要亲自出面协调解决。

　　数字化营销：理解互联网运营，开展数字化营销★。设置专岗或专业部门，针对目标客群开展流量运营，通过数字化手段、新渠道和客户触达方式★★★，开展品牌营销★，创造满意的、新奇的、互动的客户体验。

　　项目交付：提高IT项目全过程全要素管理能力。建立IT研发和实施项目精细化管理体系★★★，从源头加强统筹计划，做实责任分工，科学制定考核激励机制。对于有基础、有条件的数科公司★★，建立或配强自有IT开发团队和交付力量★★★，明确责任田★★，推动实现销售交付一体化的运作模式和考核激励★★。

　　运营管理：规划先行★★、对标学习，建立健全公司运营管理体系和各项配套机制，统筹开展好各项主责主业相关重点投建运项目的各项工作。

　　以上内容为正略咨询为数字经济领域各类企业提供的差异化的经营策略和行动建议，仅供参考★★。

　　产品化：对标学习欧美领先企业运营管理和技术架构基本理论和最佳实践，推动产品标准化和SaaS产品迭代，大幅降低交付制项目比例★。

　　重视商户★★：提高对入驻平台商户的战略关注和资源投入。通过平台资源和能力为中小企业的客户服务和数字化转型强赋能，提高平台商户的满意度和信任度★。

　　标准化先行★：务必认识到企业数字化以管理标准化为前提，在开展数字化规划和项目设计之初甚至之前，要先梳理好公司的权责授权体系和业务流程体系，否则复杂IT项目的实施将频繁遭遇权责和利益问题争论★★，举步维艰★★★。这也是多数数字化转型项目失败的根本原因★★。

　　专业化管理：公司IT或科技部门需加强组织力量和专业能力建设，与核心业务部门做好责任分工★，有力统筹★、有效管理IT项目全生命周期各项工作★★。

　　主责主业★★：服务内部客户★、推动集团各级单位顺利实现数字化转型升级，是央国企数科公司的主责主业。在集团总部和兄弟单位的IT项目建设中★，数科公司须充分发挥规划设计、交付管理和资源保障方面的战略支撑和专业赋能作用。外部市场化业务应视情况进行战略收缩★★，特别是不相关、不熟悉的行业★★★，避免资源消耗★、加剧不必要的行业竞争★★★。

　　大客户战略★★★：与三大运营商以及深耕区域的大数据集团、数字科技类国央企形成更深度的战略合作关系。关注深耕区域大数据中心和数字经济产业园建设机遇和订单招商机会★★★。

　　现金流管理：战略聚焦甚至收缩★，深耕重点区域核心客户，确保公司现金流和团队不被差客户和坏项目侵蚀。

　　AI应用★★★：积极探索和实践人工智能先进可靠大模型和行业模型在客户服务、市场营销、运营管理方面的应用。有自研大模型的平台企业★★★，重点提升模型在解决目标客户高频使用场景的痛点难点问题方面的可用度；对于AI产品研发条件和资源有限的，提早考虑联合研发或出售AI相关业务。

　　AI应用：公司领导和科技部要紧跟AI在企业管理中的前沿应用，积极探索将高价值的AI技术和产品应用在企业经营管理的多个领域★★★。

　　数据要素★：加强与监管部门★★★、同行标杆企业和市场化数据服务商的交流合作，摸清数据要素政策体系和市场资源，成为政府行业政策智库。建立可行的商业模式★，打通数据流通关键环节和交易链路★★★。

　　云改数转★★：加快企业数字化转型步伐。数字化规划和IT项目设计实施要更加注重企业价值创造和投入产出关系★。在保证企业关键信息和核心机密安全的前提下，能上云的尽量上云★，能不搞私有云的尽量不搞私有云★★★。

　　生态战略★：加深与行业学会/协会的业务联系，引领或参与行业技术标准联盟。积极参加有市场影响力的行业活动和技术交流★★★，拓展整合外部资源。

　　规划咨询★★：着重提升企业数字化转型顶层规划设计咨询能力★★★。建立行业资深专家团队和咨询顾问团队★★★，依靠强大的专业能力，赢得内部客户信任★★，承接更多兄弟单位的数字化转型规划项目★★★。承接或参与集团和兄弟单位科技创新相关课题研究★，力争在项目立项前深度参与方案设计研讨，提供专业建议和能力支撑。

　　集成能力★★★：确定若干个主行业赛道★★，提升核心垂直行业系统集成方案设计和项目实施能力★★。

　　咨询项目经验和产业研究成果，总结并发布“十五五”期间数字经济发展趋势前瞻系列文章。本文为下篇-企业行动策略篇★★，在的基础上进行总结和思考★★★，为数字经济领域的七类企业提供可借鉴的战略选择及可参照的行动建议★★★。

　　打响品牌★：提高服务精度、热度和粘度★，打造有口皆碑★、值得托付的品牌形象★★，将客户发展为销售渠道★★★，逐步实现行商变坐商。

　　新商业模式：向数据服务商转型升级，加强与监管部门的业务联系和数据资源共享。探索数据要素市场化商业模式和变现路径。

　　社会责任：用平台资源和数字技术，积极服务乡村振兴，有力促进数字农村建设和农业电商发展★★。

　　行业聚焦：找到2~3个客户需求同质化但市场供给相对不足的垂直领域，集中公司资源，开发最具市场竞争力的产品利来老牌国际官网★。

　　交付质量：将产品功能性、可靠性和项目运作质量是为公司生命线★。管理围绕业务转★★，各项计划考核和运营管理都要对齐生命线。

　　资源管理：基于过往项目合作经验和复盘评价结果，对IT供应商和分包商进行分级分类管理，强化考核结果的应用，让优质服务商参与更多大项目好项目★★★，为各类IT项目的成功交付提供重要的资源基础和能力保障★★。

　　资源配置：为央国企和大客户成立单独事业部，进行独立经营核算★，提高各项资源要素配置★，并制定有力度、有效果的组织协同和业绩激励机制。

　　人才战略：确保薪酬福利水平保持在行业前25分位★★★，同时加强雇主品牌建设★★★，切实提高企业对行业领军人才和高新技术人才的吸引力★。

　　资本战略★★：开展资本战略顶层设计★，做好融资方案和市值管理；对不合理的股权架构做积极调整★★；基于市场趋势研判和公司业务战略转型方向，开展收并购★，实现业务组合适度多元化，以对冲风险、打造新增长曲线★。

　　国际化战略：有海外业务基础的★★，锁定重点市场和目标客户，先在局部试点提高资源投入，毕其功于一役，单点突破后再复制成功经验，多点开花。避免海外多线作战★★，导致资源摊薄，风险不可控★★★。

　　咨询能力★★：提升企业流程和管理标准化顶层设计和咨询落地能力，与本土优秀的业务流程咨询和数字化转型咨询机构形成更紧密稳定的合作关系，更好地为客户提供数字化转型顶层设计和实施落地一体化解决方案。

　　战略规划：要更加明晰自身主责主业和市场定位，厘清上下左右利益相关方的协同关系和职责边界★。提高对★★“十五五”发展规划的战略重视度和资源投入度，有条件的聘请专业咨询机构的，为一系列战略规划和多模块管理咨询增加预算★★★。

　　组织建设：严把招聘关★★★，做好专业培训、知识共享★★★、能力经验组织沉淀和人才梯队建设★★，企业文化建设更加突出年轻化★、人性化理念和要素。

　　绿色转型：关注生产基地所在地和目标市场的绿电绿证政策，推动区域产能结构优化调整。应用新产品新技术，持续降低生产能耗水平。